Modultitel
- Grundlagen Neuronaler Netze
Modultitel (Englisch)
- Foundations of Artificial Neural Networks
Lehrveranstaltungen des Moduls
- Neuronale Netze und Lernen I (Vorlesung und Übungen, 2+1 SWS)
Modulverantwortliche(r)
Lehrinhalte
Das Modul vermittelt ein Verständnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung. Ausgehend von Modellvorstellungen der Informationsverarbeitung in biologischen Neuronennetzen werden theoretische Grundlagen und Lernverfahren künstlicher neuronaler Netze dargestellt. In praktischen Übungen wird das Gelernte vertieft und mit Hilfe von Neurosimulatoren programmiertechnisch umgesetzt.
Kompetenzen
Nach Besuch der Veranstaltung sollen die Teilnehmer in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.
Anzahl Einzelleistungen (benotet und unbenotet)
eine benotete Einzelleistung
Prüfungsformen
Lösen von Übungsaufgaben, mündliche Prüfung über die Vorlesung
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten
erfolgreiches Bearbeiten (mind. 50%) der Übungsaufgaben, Bestehen der mündlichen Prüfung über die Vorlesung und Übungen
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte
| Neuronale Netze und Lernen I Vorlesung Nachbereitung der Vorlesung Übungen Bearbeiten der Übungsaufgaben gesamt: 105h = 4 LP |
2 SWS x 16 Wochen 2h/Woche x 16 Wochen 1 SWS x 16 Wochen 2h/Woche x 16 Wochen |
= 30h = 30h = 15h = 30h |
| Vorbereitung auf die Modulprüfung: gesamt: 45h = 1 LP |
= 45h |
Leistungspunkte für das Modul: 5 LP
Teilnahmevoraussetzungen und Vorkenntnisse
Algorithmen und Datenstrukturen bzw. Grundlagen der Programmierung bzw. Einführung in die Informatik für Biotechnologen, Vertiefung Mathematik
Modultyp und Verwendbarkeit
Wahlpflichtmodul für die Bachelorstudiengänge
- Bioinformatik und Genomforschung (WP Bioinformatik und Genomforschung)
- Molekulare Biotechnologie (WP Informatik)
- Nebenfach Informatik (WP Vertiefung Informatik)
Dauer des Moduls / Angebotsturnus
Wintersemester