Modultitel

Neuronale Netze und Lernen

Modultitel (Englisch)

Artificial Neural Networks and Machine Learning

Lehrveranstaltungen des Moduls

Neuronale Netze und Lernen I (Vorlesung und Übungen, 2+1 SWS)
Neuronale Netze und Lernen II (Vorlesung und Blockübungen, 2+2/1 SWS)

Modulverantwortliche(r)

Prof. Dr. Helge Ritter

Lehrinhalte

Das Modul vermittelt ein Verständnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung. Ausgehend von Modellvorstellungen der Informationsverarbeitung in biologischen Neuronennetzen werden theoretische Grundlagen, Architekturen und Lernverfahren künstlicher neuronaler Netze dargestellt und in den Kontext maschinellen Lernens eingeordnet. In praktischen Übungen wird das Gelernte vertieft und mit Hilfe von Neurosimulatoren programmiertechnisch umgesetzt.

Kompetenzen

Nach Besuch der Veranstaltung sollen die Teilnehmer in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen.

Anzahl Einzelleistungen (benotet und unbenotet)

eine benotete Einzelleistung

Prüfungsformen

Lösen von Übungsaufgaben, mündliche Prüfung über die beiden Vorlesungen

Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

erfolgreiches Bearbeiten (mind. 50%) der Übungsaufgaben, erfolgreiche Teilnahme an den Blockübungen, Bestehen der mündlichen Prüfung über die die beiden Vorlesungen und Übungen

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Neuronale Netze und Lernen I Vorlesung Nachbereitung der Vorlesung Übungen Bearbeiten der Übungsaufgaben gesamt: 105 h = 4 LP	2 SWS x 16 Wochen 2h/Woche x 16 Wochen 1 SWS x 16 Wochen 2h/Woche x 16 Wochen	= 30h = 30h = 15h = 30h
Neuronale Netze und Lernen II Vorlesung Nachbereitung der Vorlesung Blockübungen gesamt: 90h = 3 LP	2 SWS x 16 Wochen 2h/Woche x 16 Wochen 6h x 1 Woche	= 30h = 30h = 30h
Vorbereitung auf die Modulprüfung: gesamt: 90h = 3 LP		= 90h

Leistungspunkte für das Modul: 10 LP

Teilnahmevoraussetzungen und Vorkenntnisse

Algorithmen und Datenstrukturen, Vertiefung Mathematik

Modultyp und Verwendbarkeit

Pflichtmodul für den Bachelorstudiengang

Kognitive Informatik

Wahlpflichtmodul für den Bachelorstudiengang

Naturwissenschaftliche Informatik (WP Vertiefung Informatik)
Nebenfach Informatik (WP Vertiefung Informatik)

Wahlpflichtmodul für die Masterstudiengänge

Naturwissenschaftliche Informatik (Grundlagen Ergänzung)
Intelligente Systeme (Grundlagen Ergänzung), falls nicht bereits im Bachelorstudiengang Kognitive Informatik absolviert

Dauer des Moduls / Angebotsturnus

Beginn: Wintersemester, Turnus: jährlich