Modultitel
- Repräsentation und Verarbeitung multimodaler Dokumente
Modultitel (Englisch)
- Representation and analysis of multimodal documents
Lehrveranstaltungen des Moduls
- Repräsentation und Verarbeitung multimodaler Dokumente (SS: 2V + 2Ü)
Modulverantwortliche(r)
Lehrinhalte
Die Vorlesung gibt einen Überblick über das Spektrum computerlinguistischer, korpuslinguistischer und texttechnologischer Ansätze zur Repräsentation und Verarbeitung von Diskursen vor allem in mündlicher und multimodaler Form. Thematisiert werden: (1) Theorien und Ansätze der Diskursstrukturierung und Diskursverarbeitung (Segmentierung, Klassifikation, Strukturierung, Parsing), (2) die computerbasierte Repräsentation und Verarbeitung von Diskursen, (3) Grundlagen und Methoden für die computerbasierte Simulation sprachlicher Prozesse sowie (4) Systeme und Verfahren für die korpusbasierte Verwaltung, Analyse und Annotation von Diskurseinheiten. Die Vorlesung behandelt genauer computerbasierte Formate und Verfahren für die Repräsentation und Analyse multimodaler Dokumente, die über mehrere Ein- und Ausgabekanäle produziert bzw. rezipiert werden. Vermittelt werden die theoretischen Grundlagen wie auch die empirische Erprobung von Ansätzen zur Analyse solcher Einheiten. Darüber hinaus thematisiert die Vorlesung die quantitative Modellierung von Diskursen. Behandelt werden Prozessmodelle (aus dem Bereich der Markov-Modellierung und des probabilistischen Parsings) sowie Verfahren der multivariaten Statistik zur automatischen Segmentierung, Klassifikation und Strukturierung von Diskurseinheiten.
Kompetenzen
Die Vorlesung führt in grundlegende Begriffe, Methoden und Aufgabengebiete der Modellierung und Analyse der multimodalen Kommunikation ein. Am Ende der Vorlesung sollen die Studierenden die Fähigkeit besitzen, ausgehend von der Analyse von Diskursen computerbasierte Formate für ihre Modellierung zu entwerfen, zu implementieren und anhand geeigneter Korpora praktisch zu erproben.
Literatur:
- Carstensen, K.-U., Ebert, C., Endriss, C., Jekat, S., Klabunde, R., and Langer, H. (2009). Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg.
- Jurafsky, D. and Martin, J. H. (2000). Speech and Language Processing: an Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall, Upper Saddle River.
- Schlobinski, P. (1996). Empirische Sprachwissenschaft. Westdeutscher Verlag, Opladen.
Anzahl Einzelleistungen (benotet und unbenotet)
zwei Einzelleistungen: Bestehen der Übungsaufgaben (unbenotet) und texttechnologische Modellierungsaufgabe (benotet oder unbenotet)
Prüfungsformen
- Veranstaltungsbegleitendes Portfolio aus Übungsaufgaben (Bestehensgrenze 50% der erzielbaren Punkte), die in der Regel wöchentlich gestellt werden.
- Erfolgreiche Umsetzung einer texttechnologischen Modellierungsaufgabe im Anschluss an die Übung.
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten
Erfolgreiche Bearbeitung der vorlesungsbegleitenden Übungsaufgaben ergeben 4 LP, Absolvierung des texttechnologischen Programmierprojekts ergibt 1 LP.
Arbeitsaufwand und Leistungspunkte
| Vorlesung Nachbereitung der Vorlesung: Übungen Vorbereitung der Übungen: Texttechn. Modellierungsaufgabe: gesamt: 150h = 5 LP |
2 SWS x 16 Wochen 2h/Woche x 16 Wochen 2 SWS x 16 Wochen 2h/Woche x 16 Wochen |
= 30h = 30h = 30h = 30h = 30h |
Teilnahmevoraussetzungen und Vorkenntnisse
Kenntnisse in folgenden Gebieten sind empfehlenswert, werden jedoch nicht vorausgesetzt: Algorithmen und Datenstrukturen, Grundkenntnisse Mathematik, Programmieren (in Java oder C++)
Modultyp und Verwendbarkeit
Wahlpflichtmodul für die Bachelorstudiengänge
- Naturwissenschaftliche Informatik (WP Vertiefung Informatik)
- Kognitive Informatik (WP Intelligente Systeme)
- Medieninformatik und Gestaltung (WP Medieninformatik)
- Nebenfach Informatik (WP Vertiefung Informatik)
Wahlpflichtmodul für die Masterstudiengänge
- Naturwissenschaftliche Informatik (Grundlagen Ergänzung)
- Intelligente Systeme (Grundlagen Ergänzung)
Dauer des Moduls / Angebotsturnus
Sommersemester: Vorlesung und Übungen


