Modultitel

  • Vertiefung Maschinelles Lernen

Modultitel (Englisch)

  • Advanced Lectures on Machine Learning

Lehrveranstaltungen des Moduls

  • Vertiefung Maschinelles Lernen (Vorlesung (und Übungen), 3 SWS)

Modulverantwortliche(r)

Lehrinhalte

Aufbauend auf dem Modul „Neuronale Netze und Lernen“ werden die dort betrachteten Lernverfahren einer genaueren theoretischen Betrachtung unterzogen – insbesondere aus statistischer Sicht. Desweiteren werden verschiedene Lernarchitekturen, insbesondere Kommittee-Verfahren sowie Reinforcement-Lernen behandelt.

Kompetenzen

Den Teilnehmern wird ein tiefgreifendes Verständnis maschineller Lernverfahren vermittelt, so dass sie die Vor- und Nachteile unterschiedlicher Lern-Paradigma beurteilen können.

Anzahl Einzelleistungen (benotet und unbenotet)

eine benotete Einzelleistung

Prüfungsformen

Variante 1:

  • benotete mündliche Prüfung über die Inhalte der Vorlesung

Variante 2:

  • Portfolio aus Übungsaufgaben, die veranstaltungsbezogen gestellt werden. Note wird aus Durchschnittsleistung (Vergabe von Bewertungspunkten) von zwei Tafelpräsentationen bearbeiteter Übungsaufgaben gebildet.

Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

Variante 1: Bestehen der mündlichen Prüfung ergibt 5 LP.

Variante 2: Erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben und Bestehen der Tafelpräsentation ergibt 5 LP.

Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Variante 1 (ohne Übungen):
Vorlesung
Nachbereitung der Vorlesung
Vorbereitung auf die Modulprüfung
gesamt: 150h = 5 LP
3 SWS x 16 Wochen
3h/Woche x 16 Wochen
= 45h
= 45h
= 60h
Variante 2 (mit Übungen):
Vorlesung
Nachbereitung der Vorlesung
Übungen
Bearbeitung der Übungsaufgaben
Vorbereitung auf die Modulprüfung
gesamt: 150h = 5 LP
2 SWS x 16 Wochen
2h/Woche x 16 Wochen
1 SWS x 16 Wochen
2h/Woche x 16 Wochen
= 30h
= 30h
= 15h
= 30h
= 45h

Teilnahmevoraussetzungen und Vorkenntnisse

Neuronale Netze und Lernen

Modultyp und Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul für die Masterstudiengänge

  • Naturwissenschaftliche Informatik (Vertiefung Informatik)
  • Intelligente Systeme (Vertiefung Intelligente Systeme)

Dauer des Moduls / Angebotsturnus

Beginn: Wintersemester
Turnus: jährlich